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在Pingar我们从2007年就开始给商业企业用户建立语义搜索应用程序。

考虑一下下列事实:公司需要管理的数据容量每年增长百分之四十;百分之五十的数据搜索是不成功的–职员可能浪费他们百分之二十五的工作时间用来搜索信息;企业每一千雇员每年浪费在失败搜索上的资金大约五百三十万美元。

Pingar的研发团队有三个目标:

  • 提供应用程序帮助企业用户找到相关性更强的数据,并且更快捷。
  • 改善雇员的搜索体验。
  • 提高企业的工作效率,降低费用。
这些目标在Pingar基于微软SharePoint2010以及Apache的SOLR的语义搜索应用程序上得到实现。上述每个产品都可以购买来作为一个易于安装的插件式的服务器应用程序,覆盖整个企业网络。

请参照下述详细信息
介绍Pingar基于微软SharePoint 2010的语义搜索应用系统

SharePoint2010

Pingar基于微软SharePoint 2010语义搜索应用

微软的SharePoint 2010, 让你通过正式的和非正式的商业关系、企业内部及外部来联系并造福人们,并管理整个信息生命周期的内容。SharePoint的功能被搜索技术所强化。这些都使您通过由数据决定的决策迅速地应对变化的市场需求,从而迅速安全的部署定制的解决方案。

Pingar独特的语义层技术让SharePoint 2010的搜索等强大的特色更加出色和快捷。Pingar 的SharePoint 2010搜索方案包括:

  • 向SharePoint 2010引入新的语义搜索层
  • 将搜索结果输出为独特的定制PDF报告
  • 提高信息工作者的效率
  • 帮助企业节省开支。

PINGAR's Microsoft SharePoint 2010 Semantic Search Application

Pingar的SharePoint 2010语义搜索应用包括强大的摘要算法。本功能让信息工作者能从冗长的复杂的文档中生成独一无二的文档摘要。

Pingar的API,能从本网站直接访问,让微软SharePoint 2010开发人员能开发个性化的方案,从而更加增强他们企业的SharePoint 2010搜索体验。

有关Pingar SharePoint 2010语义搜索应用的详细的使用许可和定价规划,请与我们的SharePoint销售团队联系 sharepoint2010@pingar.com


Apache SOLR

Pingar 基于Apache Solr的应用


Apache Solr是使用朗讯搜索软件包的开源免费搜索服务器。Solr同时也集成了开源的文档内容管理系统Drupal,这样形成了一个并不昂贵但非常强悍的企业解决方案。然而,虽然Solr提供了极好的搜索结果,它分析文本文档的能力还是有限。这就是Pingar能够让Solr搜索大力增值的地方。


将Pingar与Solr集成的方法有两种:

基于Apache Solr 的语义搜索应用层

对每一个搜索查询,Pingar的语义搜索应用分析Solr所返回来的结果。本应用层查找关键地理位置,人名以及与查询相关的短语,并将它们显示为一些可选的词条,以便用来改善搜索。

对每个相关文档,在搜索结果里都有一个关键句子来代表。如果想看更多的上下文,用户只需要简单地将鼠标指向这个句子,相关的段落就会显示出来。

一旦用户对改善的搜索查询结果感到满意,Pingar解决方案介绍新的技术来保存搜索结果。Pingar编辑并即时显示一个个性化的PDF搜索报告。本报告包括一个动态的目录以及从相关性最强的文档里提取的关键内容。每个文档都有连接到原文件超链接,用户可以快捷地找到相关内容。

Pingar应用开发接口与Solr索引集成

基于要素搜索是Apache Solr的一个主要特色。但是,这只有在用户知道与搜索结果相关的元数据里定义好的要素时才起作用。有序数据,像产品数据库的元数据,是很容易定义的,但是文本文档的元数据传统上需要手工输入。

Pingar API从文档里自动提取有用的元数据,用作基于要素的搜索。即使面对大量的文档,文档关键词,人名和组织名,地理位置以及文本里涉及的地址,以及分类词目都能在几分钟之内被查找出来。使用Pingar API,这些条目都能检索时加入到Solr的索引里,然后再结果里作为要素显示出来。



有效的互联网搜索是发展的早期阶段。挑战是看得见的:

  • 互联网用户还是发现找到准确的搜索答案是很困难的。
  • 互联网用户不希望或不愿意为这些不准确的结果支付费用。
  • 内容拥有者希望找到更好的办法从内容里赚钱。
  • 数值广告商希望找到更好的办法提高他们的投资回报率
这些挑战让我们陷于思考。我们在想:让我们放弃仅仅专注于从文档里寻找关键词,而专注于使用“语义搜索”算法。这将让互联网用户可以使用替代词,短语和同义词等建议来改善或者扩展他们的搜索查询。

我们的第二个目标是增强搜索结果的输出 – 找到一种更好的办法, 而不仅仅提供连接到包含关键词的文档的超级链接。

我们在想:为什么不开发一种技术能直接进入到那些超链接里面。这种技术能够基于用户的语义搜索查询查找到他们寻找的内容;然后从十个最重要的文档里提取关联性最强的内容,将这些内容存放在一个动态生成的PDF报告里。当然,不会忘记,连接到原始文档的超链接也会出现在报告里。

Pingar的研究和开发是有价值的。 IDC 的国际研究表明成功的搜索平均花费用户十三分钟。

Pingar的用户搜索方案将搜索时间大力消减到五分钟。互联网用户 现在可以找到关联性更强的信息,而且更快捷。

Pingar 是怎样解决其他有关内容所有者和数值广告商的关键问题?详细信息请点击下面连接
内容所有者和数值广告商

  • 要素1:内容所有者拥有他们的在线财产的知识产权
  • 要素2:内容所有者每次都因为内容提供给用户而受益。

要认识到内容所有者的知识产权是根植在Pingar 的消费解决方案的核心里。怎么做到这点呢?答案在根据互联网用户搜索查询结果生成的PDF文档上。不管出现什么情况,这个文档包含一个数值产权管理算法,这让Pingar确认构成这个模板的内容的每一个词的出处。


知道谁拥有这些内容是第一步。下一步挑战是如何从这些内容挣钱 – 答案非常简单。


互联网用户希望能免费访问这些内容,即使是那些躲在墙后需要收费的额外的东西。在线广告商希望提高他们在线花费的投资回报率。


这样,我们满足双方的渴求提出了一套目标人口资料办法。


他是这样工作的:


  • Pingar与内容所有者签订一个伙伴协议。
  • 互联网用户受邀申请用户名和密码,以免费访问内容所有者范围内的在线文档。
  • Pingar的目标人口资料办法将互联网用户的注册信息收集并放置于Pingar 专有的DPS竞拍引擎。
  • 互联网用户的确认信息不会被直接显示。我们承诺保护使用Pingar平台用户的隐私权。
  • 数值广告商连线访问Pingar 的数值广告门户网站,对不同的在线人口资料竞价,并将多种广告上载到广告服务引擎。
  • 最后,当互联网用户请求一个到内容所有者范围内的搜索,Pingar的广告服务引擎对应一个与互联网用户资料相应的广告,并将它放置在搜索查询结果的PDF文档里。
  • 从中所得的广告受益将与内容所有者分享。


想查找更多我们的消费产品,请联系John Beer,Pingar的共同发起人及消费产品宣传人, email john.beer@pingar.com


让我们从今天开始为我们的用户增加新的价值!

访问Pingar免费的应用程序编程接口,你能发现Pingar的高级数据发掘工具是怎样帮助你为你的用户建立个性的解决方案。

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